La Business Intelligence (BI) è oramai da considerarsi cruciale per tutte le aziende moderne, perché permette di trasformare grandi volumi di dati allo stato grezzo in informazioni utili e strategiche.
La business intelligence diventa dunque di fondamentale importanza per prendere decisioni informate e migliorare l’efficienza operativa.
Che cos’è la Business Intelligence
La business Intelligence (BI) è un insieme di processi e tecnologie e strumenti che aziende e organizzazioni utilizzano per raccogliere e analizzare e trasformate dati grezzi in informazioni fondamentali per il business di un’impresa.
La BI coinvolge l’analisi di dati storici e attuali e sono in grado di migliorare l’efficienza operativa identificando nuove opportunità di mercato e ottenendo dunque un vantaggio competitivo.
Gli indicatori finanziari sono oramai per un'impresa fondamentali per poter competere sul mercato e accrescere il proprio business.
Come funziona la business intelligence
Negli ultimi anni la business intelligence si è sviluppata notevolmente coinvolgendo diversi tipi di processi in grado di migliorare leprestazioni aziendali.
I processi coinvolti dalla business intelligence sono:
- Raccolta di dati: La BI inizia la raccolta dei dati da fonti diverse come database interni, CRM, fogli di calcolo, dati di vendita, dati dei clienti e fonti esterne come social media
- Elaborazione e pulizia dei dati: i dati vengono raccolti e puliti per garantire accuratezza e precisione.
- Integrazione dei dati: i dati che provengono da diverse fonti vengono dunque integrati un un unico sistema molte volte utilizzando strumenti ETL
- Analisi dei dati: tramite tecniche statistiche e algoritmi di data mining, i dati sono analizzati per identificare i pattern, trend e insights significativi.
- Visualizzazione dei dati: i risultati dell’analisi sono presentati tramite dashboard interattive, report, grafici e altre visualizzazioni.
- Distribuzione delle informazioni: tali informazioni vengono distribuite agli stakeholder aziendali appropriati. Questo può avvenire report automatizzati.
- Monitoraggio e Ottimizzazione: la business intelligence è un processo continuo che include il monitoraggio delle performance aziendali
Come lavorano insieme la business intelligence insieme ad analisi dei dati e business analytcs?
La BI, l’analisi dei dati e il business analitics (BA)lavorano insieme in maniera sinergica.
Queste fasi si integrano benissimo e si completano a vicenda. Risultano Inoltre tutte è tre di fondamentale importanza per losviluppo della competitività aziendale.
Vediamo bene come funzionano!
1) Raccolta e integrazione dei dati con la business intelligence
Le fasi più importanti che coinvolgono la BI sono:
- Raccolta dati: la BI inizia la raccolta dei dati da diverse fonti
- ETL (Estrazione, Trasformazione,Caricamento): i dati vengono estratti dalle loro fonti, trasformati e caricati in data warehouse centralizzato
- Archiviazione dei dati: i dati vengono memorizzati in una data warehouse o in data smart specifici
2) Analisi dei dati
Le fasi coinvolte dall’analisi dei dati sono:
- Pulizia e preparazione dei dati: i dati devono essere puliti, occorre cancellare gli errori, devono essere totalmente ripuliti
- Esplorazione e analisi descrittiva: i dati vengono esplorati per risalire alle caratteristiche fondamentali e più importanti identificando pattern o anomalie
- Modellazione e previsione: utilizzando tecniche di data mining e machine learning, l’analisi dei dati sviluppa dunque modelli predittivi che sono in grado di identificare tendenze future e comportamenti potenziali
3) Business Analitcs
Interessa le seguenti fasi:
- Analisi predittiva: Il BA utilizzando modelli sviluppati durante l'analisi dei dati per fare previsioni sui scenari futuri
- Analisi prescrittiva: Il BA non si limitaa predire il futuro, ma indica anche raccomandazioni e azioni da intraprendere per raggiungere specifici obiettivi aziendali.
- Simulazione e ottimizzazione: Il BA esegue simulazioni per valutare l’impatto di diverse decisioni e ottimizzare i processi aziendali permettendo alle aziende di selezionare le migliori opzioni basandosi sui dati.
La collaborazione di questi tre processi è in grado di creare un ecosistema integrato che supporta decisioni aziendali basate sui dati.
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